Continental et TU Darmstadt développent l'apprentissage machine ADAS

Soutien dans le trafic urbain

Dans la quatrième phase du projet de recherche Proreta, Continental et TU Darmstadt ont développé un système d’apprentissage machine pour véhicule afin d’aider les conducteurs dans le trafic urbain. Les données des capteurs radar aident les conducteurs à évaluer la situation de circulation tandis que des algorithmes créent un profil actualisé sur base d’une série de données de véhicule. Un système d’aide à la conduite avancé doit analyser le style de conduite du conducteur et le sentiment subjectif de sécurité ou de risque, de manière à pouvoir donner au conducteur des recommandations dans des situations de circulation complexes qui sont aussi largement acceptées. Le profil de conduite est réparée de façon rapide et précise sur base d’un processus d’apprentissage mécanique. Pour cela, une série de données, enregistrées pendant le trajet, sont évalués. L’accélération, le freinage et l’accélération latérale, surtout, donnent à l’algorithme une idée du genre de conducteur derrière le volant. De larges parcours d’essai avec des testeurs ont montré que les algorithmes utilisés dans le City Assistant System permettent de tirer des conclusions sur le style de conduite actuel en trois à cinq manœuvres. Le système peut dès lors attribuer au conducteur un ou plusieurs agrégats de profils de conduite, ce qui signifie que le City Assistant System peut donner des conseils très personnels. Alors que le nombre d’unités centrales de véhicule qui utilisent l’intelligence artificielle ont atteint 7 millions en 2015, ce nombre augmentera selon les attentes à 225 millions en 2025.